Научные основы и методы криминалистической идентификации человека по признакам внешности

Криминалистическая идентификация человека по признакам внешности основана на индивидуальности сочетания признаков внешнего облика, их относительной устойчивости и способности отображаться в памяти, описаниях, фотоснимках, видео и других носителях.1, 2

Методы зависят от формы отображения. Используются системное словесное описание, визуальное и сравнительное исследование изображений, измерительные и морфометрические методы, графическое сопоставление и специализированная портретная экспертиза.1, 3 Автоматизированное распознавание лиц может использоваться для поиска и сопоставления. Его результаты имеют измеримые ошибки и зависят от качества исходных изображений.4 Алгоритмический результат сам по себе не является заключением судебно-портретной экспертизы.3, 4

Что важно запомнить
  • Идентифицируют человека не по одному признаку, а по совокупности относительно устойчивых и различительных особенностей.
  • Внешность индивидуальна, но не неизменна: возраст, травмы, операции, масса тела, мимика и условия съёмки влияют на отображение.
  • Субъективные отображения в памяти и объективные фото-/видеоизображения требуют разных методов работы.
  • Экспертное сравнение начинается с оценки пригодности и сопоставимости изображений.
  • Автоматизированное совпадение является результатом алгоритмического сопоставления с измеримым риском ошибок.4 Оно требует последующей проверки и само по себе не является заключением портретной экспертизы.3, 4

Научные основы идентификации

Индивидуальность означает своеобразие сочетания размеров, формы, положения и взаиморасположения элементов внешности конкретного человека. Отдельный признак может быть распространённым, но совокупность признаков обладает большей различительной способностью.1, 2

Относительная устойчивость позволяет сравнивать внешность во времени, однако требует учитывать возрастные и приобретённые изменения. Отображаемость означает способность признаков фиксироваться в памяти человека, описании и технических изображениях. Каждый способ отображения вносит собственные искажения.

Системное описание

Метод словесного портрета переводит внешность в стандартизированную систему признаков. Описание применяется в розыске, ориентировках и подготовке других идентификационных действий. Оно особенно полезно, когда нет качественного изображения, но имеется наблюдавший человека очевидец.

Сравнение объективных изображений

При наличии фотографий и видеокадров анализируют форму, размеры, пропорции и взаиморасположение элементов головы и лица, особые приметы и другие доступные признаки. Сначала оценивают ракурс, разрешение, освещение, масштаб и оптические искажения. Несопоставимые изображения нельзя сравнивать так, будто они получены в одинаковых условиях.3

Измерительные и морфометрические методы

Измерения помогают количественно описывать отношения между анатомическими ориентирами. Они используются вместе с качественным морфологическим анализом, поскольку перспективные искажения и положение головы могут менять видимые размеры на двухмерном снимке.

Графические и цифровые методы

Совмещение контуров, координат анатомических ориентиров и цифровая обработка облегчают сопоставление. Цифровое средство не исправляет автоматически плохой исходный материал: увеличение размытого изображения не создаёт отсутствующих деталей.

Портретная экспертиза

В системе Минюста портретная экспертиза является самостоятельным родом криминалистической экспертизы, а специальность 5.1 охватывает идентификацию человека по фотоснимкам и видеоизображениям.3 Эксперт раздельно исследует изображения, проводит сравнение, оценивает совпадения и различия и формулирует вывод в пределах информативности объектов.

Процессуальные и непроцессуальные формы

Признаки внешности используются не только в экспертизе. Они применяются при розыске, проверке учётов, составлении ориентировок и субъективных портретов, а также в процессуальных действиях, например при предъявлении для опознания. Эти формы нельзя смешивать: узнавание очевидцем и экспертная идентификация имеют разную природу.

Автоматизированное распознавание

Системы распознавания лиц могут выполнять сопоставление «один к одному» и поиск кандидатов «один ко многим». Их качество оценивается по частоте ложных совпадений и пропусков совпадений, а результат зависит, в частности, от качества изображения.4 Поэтому алгоритмический результат требует проверки. Он сам по себе не является заключением портретной экспертизы.3, 4

Пределы вывода

Если изображение слишком мало, лицо закрыто, ракурс резко различается либо внешний облик существенно изменился, возможен вывод о недостаточности материала. Научная основа идентификации требует не максимальной уверенности, а соответствия вывода фактическому объёму доступных признаков.

Пример простыми словами

На двух видеозаписях человек выглядит по-разному: одна камера сняла его сверху, другая — почти анфас. Нельзя просто измерить ширину лица на экране и сравнить числа. Сначала учитывают перспективу и положение головы, затем сопоставляют устойчивые элементы и их взаиморасположение. Если данных недостаточно, программа распознавания не превращает плохие кадры в надёжное доказательство.

Частые ошибки
  • Идентифицировать человека по одному яркому признаку или общему впечатлению сходства.
  • Считать внешность абсолютно неизменной.
  • Измерять признаки на снимках с разными ракурсами без учёта перспективных искажений.
  • Приравнивать результат автоматического распознавания к заключению портретной экспертизы.
  • Путать субъективное опознание очевидцем с экспертным сравнением объективных изображений.

Другие вопросы

Источники

  1. 1 Рабочая программа дисциплины (модуля) «Криминалистика» Юридического факультета МГУ Москва, 2023 г. Тема 13 «Криминалистическая габитоскопия»: основные понятия и научные основы идентификации по признакам внешности
  2. 2 Зинин А. М. Портрет человека в криминалистике и судебной экспертизе М.: Юрлитинформ, 2021 г. Разделы о габитологии, признаках внешности и судебно-портретном исследовании
  3. 3 РФЦСЭ Минюста России. Портретная экспертиза Разделы о предмете и объектах экспертизы, идентификации человека по объективным изображениям и требованиях к сравнительным материалам
  4. 4 National Institute of Standards and Technology. Face Recognition Technology Evaluation (FRTE) FRTE 1:1 Verification; FRTE 1:N Identification