Использование искусственного интеллекта в расследовании преступлений

Искусственный интеллект в расследовании преступлений используют как инструмент обработки и анализа больших массивов данных. Он может применяться к изображениям и видео, звучащей речи, текстам и документам, цифровым следам и связям между объектами. Национальная стратегия развития ИИ относит к базовым технологиям компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и интеллектуальную поддержку принятия решений.1 В криминалистической литературе рассматривается применение нейросетевых методов для ускорения обработки данных и отдельных экспертно-криминалистических задач.2

Результат ИИ сам по себе не имеет особого процессуального статуса. Его нужно проверять по законно полученным исходным данным и оценивать компетентным человеком вместе с другими доказательствами. УПК РФ устанавливает, что никакие доказательства не имеют заранее установленной силы.3

Что важно запомнить
  • ИИ применяют для компьютерного зрения, анализа текста и речи, поиска связей и сортировки больших массивов цифровой информации.
  • Его основная роль состоит в поддержке поиска и анализа, а не в замене следователя, эксперта или суда.
  • Для надёжного использования важны происхождение данных, воспроизводимость результата, защита информации, оценка ошибок и человеческая проверка.
  • Алгоритмический результат не имеет заранее установленной доказательственной силы.3

Где ИИ может применяться

Компьютерное зрение помогает искать и классифицировать объекты на фото и видео. Технологии речи позволяют распознавать и структурировать аудиоматериалы. Обработка естественного языка помогает находить сущности, темы и связи в больших текстовых массивах. Аналитические модели выявляют нетривиальные сочетания признаков и помогают приоритизировать объекты для дальнейшей проверки. Эти направления соответствуют технологической рамке Национальной стратегии развития ИИ.1

В судебно-экспертной и криминалистической деятельности нейросетевые методы рассматриваются как способ ускорить анализ данных и поддержать решение отдельных исследовательских задач.2 Однако эффективность конкретной системы должна оцениваться на данных и условиях, близких к реальной задаче.

ИИ как средство, а не субъект доказывания

Следователь формулирует версии и принимает процессуальные решения, эксперт несёт ответственность за проведённое исследование и вывод в пределах своей компетенции. Алгоритм может подсказать совпадение, кластер или подозрительный объект, но такая подсказка требует проверки по исходным данным и применимой процедуре. УПК РФ не допускает заранее установленной силы доказательства.3

Основные риски

Модель способна ошибаться из-за неполных или смещённых обучающих данных, низкого качества входной информации, изменения условий применения или особенностей самой архитектуры. Генеративные системы дополнительно могут создавать убедительно сформулированные, но фактически неверные сведения. Поэтому критически важны проверка человеком, сохранение исходных данных и отделение факта, полученного из доказательственного источника, от машинной интерпретации.

Проверяемость и защита данных

Для криминалистической работы необходимо понимать, какие данные поступили на вход, какая версия системы использовалась, какие преобразования были выполнены и можно ли воспроизвести значимый результат. Национальная стратегия отдельно связывает доверенные технологии ИИ с безопасностью, объективностью, недискриминацией и защитой прав и свобод.1

Практическая ценность

Наибольшая польза возникает там, где ИИ сокращает объём ручного просмотра и помогает специалисту быстрее найти материал для проверки. Например, система может выделить из тысяч кадров небольшой набор с потенциально нужным объектом. Доказательственное значение затем определяется уже содержанием исходных кадров, способом их получения и последующей процессуальной оценкой.

Пример простыми словами

Если модель распознавания лиц поставила одному изображению высокий коэффициент сходства с разыскиваемым человеком, это ещё не «установленная личность». Такой результат служит основанием проверить исходную видеозапись, качество изображения, другие сведения и при необходимости провести предусмотренное процедурой экспертное исследование.

Частые ошибки
  • Приравнивать высокую числовую оценку алгоритма к доказанному факту.
  • Использовать сгенерированный ИИ текст как источник фактов без проверки первичных материалов.
  • Не сохранять исходные данные и параметры обработки, лишая результат воспроизводимости.
  • Игнорировать риск систематической ошибки, смещения данных и утечки конфиденциальной информации.

Другие вопросы

Источники

  1. 1 Указ Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024). Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
  2. 2 Меретуков Г. М., Усенко А. С. Особенности использования искусственного интеллекта в криминалистической деятельности: некоторые актуальные вопросы Вестник Томского государственного университета. Право. 2025 г. № 57. С. 44–58.
  3. 3 Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ (ред. от 26.07.2026). Ст. 17, 88