Модель выделяет существенные связи
Экономическая модель представляет ситуацию в упрощённом виде. В ней задают участников, их цели, доступные действия и условия взаимодействия. Описание может быть словесным, графическим или математическим. Упрощение нужно, чтобы проследить механизм, а не перечислить все особенности реального мира. Полезная модель сохраняет именно те связи, от которых зависит поставленный вопрос.2
Например, объясняя решение о дополнительных занятиях, можно учитывать свободное время, ожидаемую пользу и условия встречи. Цвет тетради сам по себе в такую постановку не входит. Но стоимость занятия нельзя убрать, если исследуется влияние оплаты на решение студента.
От оптимизации к равновесию
Выбор отдельного участника
Оптимизация требует критерия сравнения и множества допустимых действий. Потребитель сопоставляет привлекательность доступных вариантов, фирма может сравнивать результаты разных производственных решений. Выгоды и затраты не обязательно денежные. Участник выбирает лучшее в пределах возможностей, описанных моделью, а не лучшее из всех мыслимых состояний мира.1
Согласование решений
Равновесный результат нельзя получить, рассматривая желания каждого изолированно. Если студент хочет заниматься вечером, а преподаватель готов работать только утром, двух индивидуально желательных планов недостаточно для встречи. Нужно учитывать, что возможности одного зависят от действия другого.
В этой простой модели равновесие объединяет два условия: планы участников совместимы, и каждый выбирает наиболее предпочтительный доступный вариант с учётом решения другого. Тогда встреча состоится, если она доступна обоим и каждый предпочитает её отмене. Для других способов взаимодействия условия равновесия формулируют отдельно.1
Зачем проверять теоретический результат
Корректное рассуждение показывает, что следует из заданных предпосылок. Эмпирическая проверка выясняет, насколько такое объяснение подходит наблюдаемой ситуации. Для этого нужно сформулировать следствие модели, подобрать относящиеся к нему данные и сопоставить предсказание с наблюдением. Если результат расходится с данными, приходится выяснять, что требует пересмотра: исходные предпосылки, измерение показателей или само объяснение.1, 2
Предположим, модель связывает выбор дополнительных занятий с их ожидаемой пользой и затратами времени. Сам факт роста посещаемости ещё не показывает, какой именно фактор сработал. Одновременно могли измениться расписание, требования преподавателя или состав студентов. Данные должны помогать различить такие объяснения, а не служить иллюстрацией заранее выбранного вывода. Наблюдаемое совпадение изменений ещё не устанавливает причинное влияние.1
Проверенная модель помогает объяснять наблюдаемые результаты и прогнозировать последствия изменения условий. Такой прогноз действует в пределах её предпосылок.1