Определение дифференцируемости
Пусть \(f:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}\) определена в окрестности \(a\). Функция называется дифференцируемой в \(a\), если существует линейный функционал \(L:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}\) такой, что
\(f(a+h)-f(a)=L(h)+r(h)\), \(\frac{r(h)}{\lVert h\rVert }\to 0\) при \(h\to 0\).
В конечномерном \(\mathbb{R}^{n}\) линейный функционал автоматически непрерывен. Линейная часть \(L\) определяется единственным образом и называется дифференциалом функции в точке \(a\). Эквивалентный критерий имеет вид
\[\lim _{h\to 0}\frac{|f(a+h)-f(a)-L(h)|}{\lVert h\rVert }=0\].1
Связь с непрерывностью и частными производными
Дифференцируемость влечёт непрерывность в точке. Кроме того, все производные по направлениям, в частности частные производные, существуют и задаются дифференциалом. Для скалярной функции
\[df(a,h)=\sum _{k=1}^{n} f_{x_{k}}(a)h_{k}\].
Обратное утверждение неверно: существование всех частных или даже всех производных по направлениям не гарантирует дифференцируемость.
Практическое достаточное условие
Если все частные производные \(f\) существуют в некоторой окрестности точки \(a\) и непрерывны в \(a\), то \(f\) дифференцируема в \(a\).1
Это условие является достаточным, но не необходимым. Дифференцируемость в одной точке не требует непрерывности частных производных в её окрестности.
Векторнозначный случай
Для \(f:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}^{m}\) определение сохраняется с линейным отображением \(L:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}^{m}\). Если \(f\) дифференцируема, матрица этого отображения в стандартных базисах является матрицей Якоби и состоит из частных производных компонент функции.