Линейные операции над геометрическими векторами
Свободный вектор можно понимать как класс равных направленных отрезков. Сумма \(a+b\) строится правилом треугольника или параллелограмма, а умножение \(\lambda a\) меняет длину в \(|\lambda|\) раз и при \(\lambda<0\) обращает направление. Эти операции удовлетворяют аксиомам линейного пространства.1
Базис и координаты
На плоскости два неколлинеарных вектора \(e_1,e_2\) образуют базис: любой вектор единственным образом представляется как \(a=x^1e_1+x^2e_2\). В пространстве базис образуют три некомпланарных вектора, и разложение имеет вид \(a=x^1e_1+x^2e_2+x^3e_3\). Числа \(x^i\) — координаты вектора в выбранном базисе.1, 2
Коллинеарность и компланарность
Два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда система из них линейно зависима. Если \(a\ne0\), это эквивалентно существованию числа \(\lambda\), для которого \(b=\lambda a\). Нулевой вектор коллинеарен любому вектору в смысле критерия линейной зависимости.1
Три вектора в трёхмерном пространстве компланарны, если могут быть помещены в одну плоскость через начало. Это эквивалентно линейной зависимости тройки. Эквивалентный числовой критерий: смешанное произведение трёх векторов равно нулю.1
Ориентация
В вещественном пространстве упорядоченные базисы разбиваются на два класса ориентации. Если матрица перехода от одного базиса к другому имеет положительный определитель, ориентация сохраняется; если отрицательный — меняется. В трёхмерной геометрии эти два класса называют правой и левой ориентациями.1